Welke kenmerken en data van kandidaten kunnen hun toekomstige werkprestatie voorspellen tijdens het wervingsproces? In de huidige competitieve markt erkennen organisaties het belang van datagedreven beslissingen. Velen worstelen echter met de onzekerheid over wat nu echt werkprestaties voorspelt en hoe ze dit effectief kunnen meten met behulp van predictive recruitment analytics.
In deze paneldiscussie bespreekt Charlotte Melkert (CEO bij Equalture) samen met Lonneke Schagen-Eelman (Manager recruitment en arbeidsmarktcommunicatie bij DHL) en Timon Gerritsen (Programmamanager bij Team EIFFEL) de fundamentele aspecten van predictive analytics in recruitment.
Definitie: Wat is predictive analytics in recruitment?
Data: Welke soorten data zijn voorspellend in recruitment?
Metrics: Welke metrics zijn het meest belangrijk voor predictive analytics?
Evaluatie en impact van predictive analytics: Hoe kan het succes en de impact van predictive analytics in recruitment worden gemeten?
